于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合
加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大深遠的影響。培養(yǎng)和匯聚具有創(chuàng)新能力與合作精神的高層次人才，是高校的重要使命。與發(fā)達國家相比，我國在人工智能基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法、高端芯片和生態(tài)系統(tǒng)等方面仍有較大差距，學(xué)科交叉融合亟待深化，人才培養(yǎng)導(dǎo)向性亟待加強。為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展新一代人工智能的重要部署，推動“雙一流”建設(shè)高校著力構(gòu)建趕超世界先進水平的人工智能人才培養(yǎng)體系，加快培養(yǎng)勇闖“無人區(qū)”的高層次人才，現(xiàn)提出如下意見。
一、總體要求
（一）指導(dǎo)思想
以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神，依托“雙一流”建設(shè)，深化人工智能內(nèi)涵，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。
（二）基本原則
需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動。以解決人工智能重大理論和實踐應(yīng)用問題為牽引，促進人工智能基礎(chǔ)理論研究，加快人工智能領(lǐng)域科技成果在重點行業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。以產(chǎn)業(yè)行業(yè)人工智能應(yīng)用為導(dǎo)向，拓展核心技術(shù)和創(chuàng)新方法，實現(xiàn)人工智能對相關(guān)學(xué)科的賦能改造，形成“人工智能+X”的復(fù)合發(fā)展新模式。
項目牽引、多元支持。服務(wù)支撐國家重大項目、重大發(fā)展規(guī)劃的任務(wù)需求，統(tǒng)籌布局多學(xué)科交叉的基礎(chǔ)理論、算法、軟件及集成電路設(shè)計等方向的產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺和人才培養(yǎng)基地。充分發(fā)揮政府財政投入、政策支持的引導(dǎo)作用和市場配置資源的決定性作用，鼓勵企業(yè)、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本合力支持人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展和高層次人才培養(yǎng)的新格局。
跨界融合、精準培養(yǎng)。深化人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)社會科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學(xué)科核心知識體系，培育新的學(xué)科生長點和特色方向。把握人工智能人才培養(yǎng)規(guī)律，學(xué)用結(jié)合，強化實踐。創(chuàng)新高層次人才培養(yǎng)機制，面向領(lǐng)域和應(yīng)用方向培養(yǎng)學(xué)生掌握不同學(xué)科的概念體系、方法工具等方面的知識。強化產(chǎn)教融合，構(gòu)建自主創(chuàng)新和人才培養(yǎng)共同體。
二、壯大高層次人才隊伍
（三）培育高水平創(chuàng)新型人才。加大對優(yōu)秀人才特別是青年人才的穩(wěn)定支持力度，大力培育具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才。構(gòu)建多類型、高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)合理的人才隊伍，涵蓋理論、方法、工具、系統(tǒng)研究，以及將人工智能技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會治理、國家安全等方面的人才。加強人工智能科研倫理教育。鼓勵人工智能龍頭企業(yè)根據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的最新發(fā)展和對人才培養(yǎng)的最新需求，提供試驗實踐環(huán)境，對高校教師開展培訓(xùn)。
（四）有序推動人工智能高端人才隊伍建設(shè)。培育和吸引人工智能前沿領(lǐng)域優(yōu)秀人才和高水平創(chuàng)新團隊，以及具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀青年人才，注重人才學(xué)科背景的多樣化、互補性，實行個性化支持政策，實現(xiàn)不同學(xué)科背景人才的系統(tǒng)性整合。以雙聘等靈活聘用方式吸引企業(yè)和科研院所優(yōu)秀人才到高校開展科學(xué)研究和人才培養(yǎng)。統(tǒng)籌利用各類資源，為人才流動和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供良好條件。
三、打造高水平發(fā)展平臺
（五）完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局。加強人工智能基礎(chǔ)理論、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、認知心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)方向建設(shè)。鼓勵高校統(tǒng)籌各類資金，支持人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)，逐漸形成學(xué)科優(yōu)勢特色，推動人工智能向更多學(xué)科滲透融合。
（六）設(shè)立產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺。依托“雙一流”建設(shè)高校，建設(shè)國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺，在人工智能發(fā)展重大問題和突破方向上，實行聯(lián)合科研攻關(guān)和融合育人，強化課程體系、計算平臺、實驗環(huán)境等條件建設(shè)。鼓勵企業(yè)參與共建，在資金、項目等方面優(yōu)先支持。
（七）密切校企合作。支持高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和骨干企業(yè)、新型研發(fā)機構(gòu)等合作建設(shè)面向重大研究方向或重點行業(yè)應(yīng)用的人工智能開放創(chuàng)新平臺、應(yīng)用場景平臺、聯(lián)合實驗室（技術(shù)研發(fā)中心）和實訓(xùn)基地，共建示范性人工智能學(xué)院或研究院。鼓勵企業(yè)參與制定研究生培養(yǎng)方案，組織開展人工智能高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和技能競賽，引導(dǎo)學(xué)生以企業(yè)實際問題開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。
四、創(chuàng)新高層次人才培養(yǎng)機制和模式
（八）確立專項任務(wù)培養(yǎng)研究生機制。以多學(xué)科交叉解決重大問題的專項任務(wù)作為研究生課題主要來源和培養(yǎng)載體，以高水平科學(xué)研究支撐人工智能高層次人才培養(yǎng)，支持高校在承擔的重大科研任務(wù)中，自主確定研究生培養(yǎng)規(guī)模，制定個性化的培養(yǎng)方案，完善人才培養(yǎng)成本分攤機制。對承擔重大科研任務(wù)的博士生，高校應(yīng)參照科研人員管理的有關(guān)規(guī)定，制定保障和提高博士生相關(guān)待遇的具體辦法，保護博士生的合法權(quán)益。
（九）強化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)。聚焦新一代人工智能基礎(chǔ)理論算法、關(guān)鍵技術(shù)和核心應(yīng)用，強化問題導(dǎo)向的多學(xué)科交叉博士生培養(yǎng)，提高博士生將不同學(xué)科理論與方法、科學(xué)前沿與企業(yè)實踐進行整合再創(chuàng)新的能力。支持高校與人工智能領(lǐng)域骨干企業(yè)、產(chǎn)業(yè)化基地和地方政府設(shè)立人才聯(lián)合培養(yǎng)項目，建立任務(wù)驅(qū)動的跨行業(yè)跨學(xué)科導(dǎo)師團隊，促進科研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展和博士生聯(lián)合培養(yǎng)。完善工程博士培養(yǎng)標準，加大工程實踐在培養(yǎng)方案中的比重，聯(lián)合企業(yè)開展人才職業(yè)能力認證培訓(xùn)。鼓勵企業(yè)向博士生開放課程、數(shù)據(jù)、案例、工具和實訓(xùn)平臺。
（十）加強課程體系建設(shè)。面向全產(chǎn)業(yè)鏈和社會發(fā)展需求，科學(xué)設(shè)計多學(xué)科交叉融合的課程體系，避免簡單“拼盤化”。以理論沿革和關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)為主干，打造人工智能核心知識課程體系，重點建設(shè)一批與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機、控制、神經(jīng)和認知科學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科交叉融合的人工智能基礎(chǔ)課程。以重大科技前沿和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新需求為導(dǎo)向，打造人工智能關(guān)聯(lián)知識課程體系，鼓勵高科技創(chuàng)新企業(yè)參與建設(shè)一批“場景驅(qū)動”的應(yīng)用型模塊課程。加快推動人工智能領(lǐng)域最新研究成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，建設(shè)一批有影響力的教材和國家精品在線開放課程。
（十一）加強國際交流合作。瞄準人工智能國際前沿和國內(nèi)發(fā)展短板，加大國內(nèi)外聯(lián)合培養(yǎng)人工智能相關(guān)領(lǐng)域博士生的支持力度。積極鼓勵高層次人才開展國際交流，拓展合作的深度和廣度。舉辦具有國際影響力的人工智能學(xué)術(shù)會議與論壇，創(chuàng)辦高水平學(xué)術(shù)期刊。建設(shè)一批人工智能國際合作科研平臺和基地，加強國際化高端人才培養(yǎng)和培訓(xùn)。鼓勵高校發(fā)起和組織人工智能國際大科學(xué)計劃，創(chuàng)設(shè)國際學(xué)術(shù)組織和大學(xué)合作聯(lián)盟。推動制定人工智能領(lǐng)域相關(guān)國際標準和倫理規(guī)范。大力培養(yǎng)參與人工智能全球治理的國際化人才。
五、加大支持與組織力度
（十二）健全學(xué)科設(shè)置機制。健全以人工智能基礎(chǔ)理論和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向的學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整機制。有條件的高校可根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展和人才培養(yǎng)需要，以自主試點、先行先試方式，自主設(shè)置人工智能交叉學(xué)科。
（十三）完善學(xué)科評價機制。完善以人才培養(yǎng)、知識創(chuàng)新、應(yīng)用成效為核心的學(xué)科評價體系，探索有利于新興交叉學(xué)科深度融合發(fā)展的評價辦法，給予相對寬松的建設(shè)和評價周期。鼓勵高校開展自我評估，支持學(xué)會、行業(yè)協(xié)會開展第三方評價，合理借鑒國際評估。構(gòu)建激勵學(xué)科交叉研究人員動態(tài)流動的復(fù)合評價機制，認可其對來源學(xué)科和交叉融合學(xué)科的雙重貢獻，以及論文、專利、軟件著作權(quán)等成果形式。
（十四）擴大研究生培養(yǎng)規(guī)模。將人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍，綜合考慮有關(guān)高校高水平師資、國家級科研平臺、重大科研項目和攻關(guān)任務(wù)，以及產(chǎn)教融合、協(xié)同育人成效等情況，安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。積極引導(dǎo)高校通過實施常規(guī)增量傾斜和存量調(diào)整辦法，切實優(yōu)化招生結(jié)構(gòu)，精準擴大人工智能相關(guān)學(xué)科高層次人才培養(yǎng)規(guī)模。
（十五）健全學(xué)位質(zhì)量保障機制。鼓勵高校在人工智能相關(guān)學(xué)科設(shè)立教學(xué)指導(dǎo)分委員會，開展多樣化教學(xué)評價。高校學(xué)位評定委員會設(shè)立人工智能專門工作組，負責人工智能高層次人才培養(yǎng)方案、學(xué)位標準和管理規(guī)范制定，承擔學(xué)位評審相關(guān)工作。完善碩博貫通培養(yǎng)和分流退出機制。設(shè)立跨學(xué)科評議專家組，設(shè)置專門的評議要素，適時進行人工智能領(lǐng)域?qū)W位論文抽檢和人才培養(yǎng)質(zhì)量專項檢查。
（十六）加強資金投入引導(dǎo)。鼓勵高校統(tǒng)籌財政投入、科研收入等各種資源，加大支持研究生培養(yǎng)、開展基礎(chǔ)前沿研究和關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)的力度。加強與骨干企業(yè)的合作，利用天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會資本參與高校人工智能重大項目實施，加大對人才培養(yǎng)、應(yīng)用研究、基地平臺建設(shè)和成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的支持力度。
（十七）加強組織實施。教育部加強政策措施統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，成立人工智能高層次人才培養(yǎng)專家委員會，指導(dǎo)高校實施人才培養(yǎng)專項計劃，及時總結(jié)推廣可復(fù)制的經(jīng)驗和做法。各地教育行政部門和高校要加強人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)規(guī)劃，制定切實可行的實施計劃，完善人才培養(yǎng)質(zhì)量監(jiān)測評估機制。